¿Por dónde vamos?

 

Desde esta página se puede seguir el ritmo de la clase. Todos los jueves se actualizará con la materia explicada en la clase de pizarra y los ejercicios resueltos o propuestos para la siguiente sesión.

Fecha	Materia explicada
20-02-2006	Presentación de la asignatura (introducción general, programa y criterios de evaluación) Empieza el Tema 1: Tablas de frecuencias. Representaciones Gráficas (el histograma).
21-02-2006	Medidas numéricas: medidas de localización, medidas de posición y medidas de dispersión.
23-02-2006	Medidas de forma. Existencia de subgrupos. Diagrama de caja y bigotes. Conjuntos de datos bidimensionales: tabla de frecuencias, representaciones gráficas (nube de puntos).
27-02-2006	Medidas numéricas conjuntas (covarianza y coeficiente de correlación de Pearson). Ajuste lineal por mínimos cuadrados: obtención de la recta de regresión ajustada.
28-02-2006	Ajuste por mínimos cuadrados de modelos linealizables. Ejercicio 7 de la hoja 1.
02-03-2006	Ejercicios 1 y 4 de la hoja 1.
03-03-2006	PRÁCTICAS 1, 2 Y 3 DEL CUADERNILLO
06-03-2006	PRIMERA SESIÓN DE EXPOSICIONES: Ejercicios 2, 3, 5 y 8 de la hoja 1. Empieza el Tema 2: Conceptos básicos de probabilidad (espacio muestral, sucesos, operaciones con sucesos, propiedades). Definición de Probabilidad (Laplace).
07-03-2006	Definición frecuentista de Probabilidad (Von Misses). Definición axiomática de Probabilidad (Kolmogorov). Probabilidad condicionada y sucesos independientes. Teorema de la probabilidad compuesta (extensión de la regla del producto).
09-03-2006	Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Reglas de conteo. Árboles de decisión. Ejercicio 2 de la hoja 2.
13-03-2006	Ejercicios 8 y 4 de la hoja 2.
14-03-2006	Ejercicios 6, 12 y 14 de la hoja 2.
15-03-2006	PRÁCTICA 4 Y EJERCICIOS PROPUESTOS DEL CUADERNILLO
17-03-2006	Empieza el Tema 3: Concepto de variable aleatoria. Función de distribución de una v.a.
21-03-2006	SEGUNDA SESIÓN DE EXPOSICIONES: Ejercicios 3, 5, 7, 9 Y 11 de la hoja 2.
23-03-2006	Tipos de variables aleatorias: discretas y continuas. Variables discretas: función puntual de probabilidad, función de distribución, cálculo de probabilidades.
27-03-2006	Variables aleatorias continuas: función de densidad, función de distribución y cálculo de probabilidades.
28-03-2006	Esperanza matemática o media de una v.a. Propiedades de la esperanza. Esperanza matemática de una v.a. transformada. Varianza de una v.a. Propiedades de la varianza. Tipificación de una v.a. Desigualdad de Tchebychev: acotación de probabilidades.
30-03-2006	Aplicaciones de la Desigualdad de Tchebychev. Ejercicios 13, 1 y 4 de la hoja 3A.
03-04-2006	Ejercicios 3, 6, 7, 9, 10 y 11 de la hoja 3A. Algunos modelos discretos. Modelo uniforme discreto y modelo Bernoulli de parámetro p.
04-04-2006	TERCERA SESIÓN DE EXPOSICIONES: Ejercicios 2, 5, 8, 12 Y 14 de la hoja 3A.
06-04-2006	El modelo Binomial. El modelo Geométrico. El modelo de Poisson. Reproductividad de los modelos Binomial y de Poisson. Ejercicios 2, 3 y 6 de la hoja 3B.
24-04-2006	El modelo Uniforme Continuo. El modelo Exponencial. Propiedades de la Exponencial.
25-04-2006	El modelo Normal. Distribución Normal estándar. Cálculo de probabilidades asociadas a una Normal: manejo de tablas.
27-04-2006	Propiedades de la distribución Normal. Aproximación de la Binomial por una Normal. Aproximación de la Poisson por una Normal. Corrección por continuidad en la aproximación de probabilidades. Ejercicio 1 de la hoja 3B.
28-04-2006	PRÁCTICA 5 DEL CUADERNILLO Y EXÁMENES DE JUNIO Y SEPTIEMBRE DE 2005
02-05-2006	Ejercicios 2, 8 y 9 de la hoja 3B.
04-05-2006	Ejercicios 11, 12 y 13 de la hoja 3B. Empieza el Tema 4: Definición de vector aleatorio o v.a. multidimensional.
08-05-2006	CUARTA SESIÓN DE EXPOSICIONES: Ejercicios 4, 7, 10 y 14 de la hoja 3B. Tipos de v.a. multidimensionales: caso discreto y continuo. Distribución conjunta y distribuciones marginales. Función de distribución conjunta de una variable bidimensional.
09-05-2006	Obtención de las funciones de distribución marginales a partir de la conjunta. CASO DISCRETO: Función puntual de probabilidad conjunta. Propiedades. Obtención de las funciones puntuales de probabilidad marginales a partir de la conjunta. CASO CONTINUO: Función de densidad conjunta. Propiedades. Obtención de las funciones de densidad marginales a partir de la conjunta. Distribuciones condicionadas e independencia de variables aleatorias.
11-05-2006	Ejercicios 3, 5 y 9 de la hoja 4.
12-05-2006	PRÁCTICA 6 DEL CUADERNILLO Y PROBLEMAS SOBRE SERIES TEMPORALES.
15-05-2006	Definición de covarianza y correlación entre dos variables aleatorias. Propiedades de la covarianza. Varianza de una suma de v.a. Ejercicios 2, 8 y 10 de la hoja 4.
16-06-2006	QUINTA SESIÓN DE EXPOSICIONES: Ejercicios 1, 4, 6, 7 Y 12 de la hoja 4.
18-06-2006	Empieza el Tema 5: Concepto de proceso estocástico. Clasificación de procesos estocásticos: cadenas, procesos de salto puro, procesos continuos. Ejemplos. Procesos discretos: propiedad de Markov. Cadenas de Markov: matriz de probabilidades de transición y cálculo de probabilidades de cada estado.
23-06-2006	Procesos de salto puro: procesos de conteo y Procesos de Poisson. Ejercicio 3 de la hoja 5.
25-06-2006	Procesos continuos. Definición de serie temporal. Carácterísticas de un proceso estocástico: función de medias, función de varianzas y función de covarianzas o correlaciones. Procesos estacionarios. Proceso de ruido blanco.
29-05-2006	Autocorrelograma de un proceso estacionario. Modelos Autorregresivos de orden p. Determinación de los coeficientes del modelo. Determinación del parámetro p del modelo haciendo uso de las correlaciones parciales. Ejercicios 1, 4, 5 y 6 de la hoja 5.
30-05-2006	Empieza el Tema 6: Conceptos básicos de inferencia. Técnicas de muestreo. Concepto de estadístico. Ejemplos de estadísticos: media muestral, varianza muestral y proporión muestral. Distribución de la media muestral para poblaciones Normales. Distribución para poblaciones no Normales: Teorema Central del Límite.
01-06-2006	Distribución de la proporción muestral usando el Th Central del Límite. Distribución Ji-cuadrado y t de Student. Distribución de la varianza muestral en poblaciones normales. Teorema de Fisher y consecuencias.
05-06-2006	Empieza el Tema 7: Concepto de intervalo de confianza para un parámetro poblacional. Interpretación de un intervalo de confianza. Construcción de un I.C, para la media poblacional (caso de varianza conocida y caso de varianza desconocida). Estimación puntual y error de estimación. Determinación del tamaño muestral. Ejercicio 1 de la hoja 6.
06-06-2006	Construcción de un I.C, para la proporción poblacional. Determinación del tamaño muestral. Ejercicios 2, 3, 5, 7, 8 y 10 de la hoja 6.
08-06-2006	Conceptos básicos en contrastes de hipótesis: hipótesis nula y alternativa, decisiones en un contraste, tipos de error. Tipos de contrastes: bilateral, unilateral con cola a la derecha y unilateral con cola a la izquierda. Determinación de las regiones de aceptación y rechazo.
12-06-2006	Contrastes para la media poblacional con varianza conocida. Contrastes para la media poblacional con varianza desconocida. Contrastes para la proporción poblacional. Concepto de p-valor asociado a un contraste. Ejercicios 1, 4, 5, 6, 7, y 8 de la hoja 7.
13-06-2006	Cálculo del p-valor para los distintos contrastes (bilateral, unilateral con cola a la derecha y unilateral con cola a la izquierda). Acotación del p-valor usando la tabla de la t-Student. Ejercicios 2 y 3 de la hoja 7.
15-06-2006	Tema 8: Inferencia para dos medias, con varianzas desconocidas. Ejercicios 1 y 3 de la hoja 8.
16-06-2006	PRÁCTICAS 7 Y 8 DEL CUADERNILLO Y RESOLUCIÓN DE EXAMEN CURSO PASADO