Descriptores
de la asignatura según el Plan de Estudios:
Series
temporales y previsión. Análisis multivariantes.
Técnicas estadísticas de fiabilidad.
Objetivos de la asignatura:
· Formar
al alumno en las tres técnicas estadísticas que integran el programa,
técnicas de gran interés en la práctica industrial de la profesión:
-
Introducir el análisis multivariante como
herramienta de decisión.
-
Aprender a analizar, modelizar y realizar
predicciones con una serie temporal.
-
Conocer las técnicas básicas empleadas en el estudio cuantitativo de la
Fiabilidad de componentes y sistemas dentro del entorno industrial.
· Realizar
análisis estadísticos de datos industriales aplicando las técnicas anteriores
mediante el empleo de herramientas informáticas.
· Lograr
que el alumno adquiera una madurez y comprensión de los tópicos cubiertos que
le permitan utilizarlos y ampliarlos cuando sea necesario.
Requisitos previos:
-
Estadística básica.
- Álgebra
matricial.
A. Programa de Teoría:
Introducción: Revisión de conceptos estadísticos
· Estadística
descriptiva: medidas numéricas, métodos gráficos, ajustes por mínimos
cuadrados
· Variables
aleatorias: función puntual de probabilidad, función de densidad, media y
varianza.
· Modelos de
variables unidimensionales: modelo Normal y Exponencial.
· Inferencia
paramétrica: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.
Parte I. Análisis multivariante
· Tema 1:
Regresión lineal múltiple.
· Tema 2:
Análisis de componentes principales.
· Tema 3: Análisis factorial.
· Tema 4:
Análisis de conglomerados (cluster).
Parte II. Series temporales y
predicción
· Tema 5:
Conceptos básicos de series temporales y descomposición clásica de una serie.
· Tema 6:
Métodos de Alisado Exponencial.
· Tema 7:
Procesos estocásticos y modelos ARIMA.
Parte III. Técnicas estadísticas de
fiabilidad
· Tema 8: Fiabilidad
de sistemas.
B. Programa de Prácticas (resumido):
|
Denominación de la
práctica
|
Duración
(h)
|
Tipo
de práctica
(Aula,
laboratorio, informática)
|
Ubicación
física
(sede
Dpto., aula informática, ...)
|
|
Introducción
al programa SPSS
|
2
|
Informática
|
Aula
Informática
|
|
Repaso
de estadística descriptiva e inferencia
|
2
|
Informática
|
Aula
Informática
|
|
Regresión
lineal múltiple
|
4
|
Informática
|
Aula
Informática
|
|
Análisis
de componentes principales
|
2
|
Informática
|
Aula
Informática
|
|
Análisis
factorial
|
2
|
Informática
|
Aula
Informática
|
|
Análisis
de conglomerados
|
4
|
Informática
|
Aula
Informática
|
|
Descomposición
clásica de series temporales
|
2
|
Informática
|
Aula
Informática
|
|
Métodos
de alisado exponencial
|
2
|
Informática
|
Aula
Informática
|
|
Modelos
ARIMA
|
4
|
Informática
|
Aula
Informática
|
|
Fiabilidad
de sistemas
|
2
|
Informática
|
Aula Informática
|
|
Resolución
de problemas propuestos
|
4
|
Informática
|
Aula
Informática
|
C. Bibliografía básica:
- Ruiz Abellón, M.C. y Guillamón Frutos, A. (2008). “Análisis Multivariante, Series Temporales y Fiabilidad: Aplicaciones
con SPSS”. Publicado por la ETSII de la UPCT.
(Este libro sólo se puede adquirir en la librería DINA,
en el paseo Alfonso XIII, cerca de la Escuela de Agrónomos de la UPCT)
D. Bibliografía complementaria:
- Aznar, A., Trívez, F.J. (1993).
"Métodos de Predicción en Economía II. Análisis de Series
Temporales". Ariel Economía.
- Barlow, R.
(1998). “Engeneering reliability”. SIAM.
- Peña Sánchez de Rivera, D. (2002). “Análisis de
datos multivariantes”. Mac Graw Hill.
- Uriel, E., Peiró, A. (2000).
"Introducción al Análisis de Series Temporales". Editorial AC.
- Uriel, E., Aldás, J. (2005).
"Análisis multivariante aplicado".
Paraninfo.
- Pérez, C. (2001). “Técnicas estadísticas con SPSS”.
Prentice may.
