Programa de la asignatura

 

Descriptores de la asignatura según el Plan de Estudios:

Series temporales y previsión. Análisis multivariantes. Técnicas estadísticas de fiabilidad. 

Objetivos de la asignatura:

·           Formar al alumno en las tres técnicas estadísticas que integran el programa, técnicas de gran interés en la práctica industrial de la profesión:

-         Introducir el análisis multivariante como herramienta de decisión.

-         Aprender a analizar, modelizar y realizar predicciones con una serie temporal.

-         Conocer las técnicas básicas empleadas en el estudio cuantitativo de la Fiabilidad de componentes y sistemas dentro del entorno industrial. 

·            Realizar análisis estadísticos de datos industriales aplicando las técnicas anteriores mediante el empleo de herramientas informáticas.

·            Lograr que el alumno adquiera una madurez y comprensión de los tópicos cubiertos que le permitan utilizarlos y ampliarlos cuando sea necesario. 

Requisitos previos:

- Estadística básica.

- Álgebra matricial. 

 

A. Programa de Teoría:

Introducción: Revisión de conceptos estadísticos

·        Estadística descriptiva: medidas numéricas, métodos gráficos, ajustes por mínimos cuadrados

·        Variables aleatorias: función puntual de probabilidad, función de densidad, media y varianza.

·        Modelos de variables unidimensionales: modelo Normal y Exponencial.

·        Inferencia paramétrica: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. 

Parte I. Análisis multivariante

·        Tema 1: Regresión lineal múltiple.

·        Tema 2: Análisis de componentes principales.

·        Tema 3:  Análisis factorial.

·        Tema 4:   Análisis de conglomerados (cluster). 

·        Tema 5: Análisis discriminante.

Parte II. Series temporales y predicción

·        Tema 6: Conceptos básicos de series temporales y descomposición clásica de una serie.

·        Tema 7: Procesos estocásticos y modelos ARIMA.

·        Tema 8: Métodos básicos en la predicción de series temporales.

Parte III. Técnicas estadísticas de fiabilidad

·        Tema 9: Conceptos básicos y modelos en Fiabilidad.

·        Tema 10: Métodos de estimación y ensayos.

·        Tema 11: Fiabilidad de sistemas.

 

B. Programa de Prácticas (resumido): 

Denominación de la práctica	Duración (h)	Tipo de práctica (Aula, laboratorio, informática)	Ubicación física (sede Dpto., aula informática, ...)
Introducción al programa SPSS	1	Informática	Aula Informática
Repaso de estadística descriptiva e inferencia	2	Informática	Aula Informática
Regresión lineal múltiple	2	Informática	Aula Informática
Análisis de componentes principales	2	Informática	Aula Informática
Análisis de conglomerados	2	Informática	Aula Informática
Análisis factorial	3	Informática	Aula Informática
Análisis discriminante	2	Informática	Aula Informática
Descomposición de series temporales	2	Informática	Aula Informática
Modelos ARIMA	4	Informática	Aula Informática
Predicción y alisado de series	2	Informática	Aula Informática
Fiabilidad de sistemas	3	Informática	Aula Informática

 

C. Bibliografía básica:

• Aznar, A., Trívez, F.J. (1993). "Métodos de Predicción en Economía II. Análisis de Series Temporales". Ariel Economía.
• Barlow,  R. (1998). “Engeneering reliability”. SIAM.
• Peña Sánchez de Rivera, D. (2002). “Análisis de datos multivariantes”. Mac Graw Hill.
• Uriel, E., Peiró, A. (2000). "Introducción al Análisis de Series Temporales". Editorial AC.
• Uriel, E., Aldás, J. (2005). "Análisis multivariante aplicado". Paraninfo.
• Pérez, C. (2001). “Técnicas estadísticas con SPSS”. Prentice may.